Anthropic Skills
РАЗДЕЛ 02

Skills vs MCP

Skills vs MCP: Сравнительный Анализ

Краткое Резюме

АспектSkillsMCP
ЦельМодульные компоненты для специализированных задачОткрытый стандарт для подключения внешних систем
Уровень АбстракцииВысокий (инструкции + инструменты + контекст)Средний (только инструменты и ресурсы)
Управление КонтекстомВстроенное (прогрессивное раскрытие)Не встроено
СтандартизацияПроприетарный (Anthropic) + открытый стандартОткрытый стандарт (передан Linux Foundation)
Использование ТокеновОптимизированоМожет быть неоптимизированным
Область ПримененияСпециализированные задачи (документы, анализ)Универсальная интеграция с внешними системами

Model Context Protocol (MCP)

Что это такое?

MCP — это открытый стандарт для подключения AI-ассистентов к внешним системам, где находятся данные и инструменты. Это протокол, определяющий, как AI может взаимодействовать с внешними сервисами.

Основные Компоненты MCP

  1. Инструменты (Tools) — Функции, которые AI может вызывать
  2. Ресурсы (Resources) — Данные, к которым AI может получить доступ
  3. Промпты (Prompts) — Готовые шаблоны для конкретных сценариев

Ключевые Различия

1. Уровень Абстракции

Skills:

  • Высокоуровневая абстракция
  • Включает инструкции, контекст, инструменты
  • "Готовые решения" для конкретных задач

MCP:

  • Низкоуровневая абстракция
  • Только инструменты и ресурсы
  • "Сырые интеграции" с внешними системами

2. Управление Контекстом

Skills:

  • Встроенное управление контекстом
  • Прогрессивное раскрытие информации
  • Оптимизация использования токенов

MCP:

  • Нет встроенного управления контекстом
  • Все инструменты загружаются сразу
  • Может привести к "раздуванию контекста"

3. Область Применения

Skills:

  • Специализированные задачи (документы, анализ)
  • Встроенные решения от Anthropic
  • Возможность создания пользовательских Skills

MCP:

  • Универсальная интеграция
  • Подключение к любым внешним системам
  • Экосистема серверов сообщества

Когда использовать Skills?

✅ Когда вам нужно:

  • Выполнить специализированную задачу (работа с документами)
  • Оптимизировать использование контекста
  • Использовать готовые решения от Anthropic
  • Создать модульный компонент для повторного использования

Когда использовать MCP?

✅ Когда вам нужно:

  • Подключить внешнюю систему (БД, API, файловая система)
  • Использовать открытый стандарт
  • Интегрироваться с IDE или другими инструментами
  • Создать универсальное решение

Можно ли использовать их вместе?

Да! Skills и MCP могут работать вместе:

Пример:

  • Используйте Excel Skill для работы с таблицами
  • Используйте GitHub MCP для получения данных из репозитория
  • Claude объединяет оба источника для анализа

Эволюция Подхода

Заключение

Идеальный Подход: Используйте Skills для специализированных задач и MCP для универсальных интеграций.